AI-agents zijn het meest besproken onderwerp in AI. Het woord wordt ook voor van alles gebruikt. Dit artikel legt uit wat een agent is, wat hij in marketing doet en waar de grenzen liggen.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is een programma dat een doel krijgt en zelf bepaalt welke stappen nodig zijn om dat doel te halen. Het hart is een taalmodel, zoals de modellen achter ChatGPT, Claude of Gemini. Daaromheen zitten:
- Tools: toegang tot systemen, zoals Google Ads, GA4, een CRM of een spreadsheet.
- Instructies: wat de agent moet doen, waar hij op let en wat hij nooit mag doen.
- Geheugen of context: eerdere resultaten, doelen van de klant, afspraken.
- Een controle: een mens of een regel die het resultaat beoordeelt.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een agent?
| Chatbot of assistent | AI-agent | |
|---|---|---|
| Start | Jij stelt een vraag | Een opdracht, een schema of een gebeurtenis |
| Werkt | Eén antwoord per vraag | Meerdere stappen achter elkaar |
| Toegang | Meestal alleen wat jij plakt | Haalt zelf data op via koppelingen |
| Resultaat | Tekst in een chatvenster | Een rapport, een signaal, een bestand, een actie |
| Voorbeeld | "Schrijf 5 advertentieteksten" | "Kijk elke ochtend alle accounts na en meld wat afwijkt" |
Wat doen AI-agents in marketing?
De taken waar agents nu betrouwbaar in zijn, hebben iets gemeen: ze zijn herhalend, ze werken met data en een mens kan het resultaat snel controleren.
- Analyse. Een account doorlichten: zoektermen, budgetverdeling, meting, landingspagina's. De agent maakt een overzicht van wat opvalt.
- Signalering. Dagelijks controleren op afwijkingen: uitgaven die pieken, conversies die wegvallen, afgekeurde producten, advertenties die slijten.
- Rapportage. Cijfers uit verschillende kanalen samenvoegen en in gewone taal uitleggen wat er gebeurde en waarom.
- Creatie. Varianten van teksten, koppen en scripts maken op basis van wat eerder werkte, binnen de huisstijl.
- Feedbeheer. Producttitels en -beschrijvingen verbeteren, ontbrekende kenmerken aanvullen.
- Development. Code schrijven en testen, bijvoorbeeld voor tracking, landingspagina's of koppelingen.
Waar liggen de grenzen?
- Agents maken fouten die overtuigend klinken. Een rapport kan er goed uitzien en toch een verkeerde conclusie bevatten. Controle blijft nodig.
- Ze zijn zo goed als de data. Is de meting niet op orde, dan trekt de agent conclusies uit verkeerde cijfers.
- Ze kennen je bedrijf niet vanzelf. Marges, voorraad, seizoenen en afspraken met klanten moet je ze vertellen.
- Beslissingen met geld laat je niet zonder controle over aan een agent.
Hoe begin je met AI-agents?
- Kies een taak die je nu handmatig en regelmatig doet, zoals de wekelijkse rapportage.
- Beschrijf precies hoe een goed resultaat eruitziet.
- Laat de agent het een paar weken naast de mens doen en vergelijk.
- Pas instructies aan waar het misgaat.
- Pas daarna: laat de mens alleen nog controleren.
Hoe gebruikt Rockwise AI-agents?
In Rockpit werken agents voor analyse, signalering, rapportage, creatie, feedbeheer en development. Ze doen het voorwerk. Elke ochtend staat er een overzicht klaar van wat opviel, met een voorstel. De specialist beslist en voert uit. Meer over de inzet van agents lees je bij het thema AI-agents.
Veelgestelde vragen
Is een AI-agent hetzelfde als ChatGPT?
Nee. ChatGPT is een assistent waarmee je een gesprek voert. Een AI-agent gebruikt vaak hetzelfde soort taalmodel, maar krijgt een doel, toegang tot tools en data, en werkt stappen af zonder dat jij elke stap vraagt.
Kan een AI-agent zelf mijn campagnes aanpassen?
Technisch kan dat. Wij laten agents signaleren en voorstellen doen, en een specialist beslist over wijzigingen in budgetten en campagnes. Fouten in advertentieaccounts kosten direct geld.
Wat kost een AI-agent?
De kosten zitten vooral in de inrichting: koppelingen met je data, instructies en controle. Het gebruik van het taalmodel zelf is per taak meestal een paar cent.